Learn You a Haskell for Great Good! Chapter2 （すごいH本 1章）
はじめに
会社の同期と "Learn You a Haskell for Great Good!" の輪講をしています。
learnyouahaskell.com
本書は日本語訳も出ていて、邦題は『すごいHaskellたのしく学ぼう！』で、「すごいH本」という愛称で親しまれています。
輪講で使用した資料
Chapter2のStarting Out!の部分を、Jupyter notebookでまとめて、動かしながら確認しました。すごいH本では1章にあたる部分のようです。以下に資料を公開します。
1月半分すぎたけど2019年の抱負
はじめに
本当は1月の初めに決めようと思っていたのですが、気づいたら半月すぎていました。
インプット系
勉強会
月2以上社外の勉強会に行く。
懇親会では、最低2人以上と話す。（わりと最初に話しかけてくださった方と最後までずっと2人でしゃべってしまうことがあるので）
アウトプット系
ブログ、Qiita
今年は、ブログとQiita合わせて月に1記事以上書く！
ソースコードを含むような記事はQiitaに書くので、ブログタイトル変えようかしら。（このブログにデータサイエンスしてる感がないので、タイトルと中身が合ってない感じがする）
登壇
今年は12回する！
目安としては月1回。社内外問わず。
おわりに
本当はもっといろいろ書こうと思っていたのですが、公開しないまま1月が終わってしまいそうだったので、かなりざっくりとした感じになりました。2019年の12月にこの記事にそって振り返りをします！
connpassのイベントで、申し込む枠を変更したい
connpassとは?
connpassは、エンジニアをつなぐ IT勉強会支援プラットフォームです。
connpass.com
勉強会、イベントを探すのにとても便利です。
connpassのイベントの「枠」とは？
1つのイベントに対して、イベント主催者は複数の枠を儲けることができます。社会人枠、学生枠などがあります。各枠に対して、先着順か抽選かをイベント主催者が設定します。参加者は、1つのイベントにおいて、1つ枠を選んで申し込みをします。同じイベント内の複数の枠に申し込むことはできません。
この記事を書こうと思った理由
とあるconnpassのイベントに、既にある枠で申し込みをしていて、異なる枠で申し込みをしたいということがありました。
connpassご利用ガイドを読んでもわからず、「connpass 枠 移動」とか「connpass 枠 変更」とかで検索をしてみましたが、知りたい情報を得られませんでした。「一度キャンセルして、再度申し込みを〜」との記述があるconnpassのイベントページを見つけたので、その情報を信じてやってみることにしました。
わからなかったから、やってみた
1. 申し込みキャンセル
まず、イベントページ内の、「申し込みキャンセル」をクリックします。
すごくドキドキしました！！！
ここで、一度キャンセルしたイベントに再度申し込めなかったらどうしようか不安でしょうがなかったのですが、大丈夫でした。
2. キャンセルの理由を書く
この部分ですが、この後別枠で申し込むと、「キャンセルした人」の欄には表示されなくなるので、書かなくていいかもしれません。キャンセルの理由を書いて送信した時点では、「キャンセルした人」の欄にIDおよびコメントが表示されます。
私自身は、念のため枠移動の旨を書きました。
（connpassでイベントを主催したことがなく、主催者にコメントの通知が届くのかどうかがわかりません。また、ここまで行った時点では、キャンセルした人一覧に名前とコメントが最後まで残るのかと予想していましたが違いました。）
追記(1/6 23:00)：↑主催者側にはメールで通知がいくようです。
3. 申し込みたい枠に対して、申し込む
あとは、申し込むだけ！
申し込み方法がわからない方は、connpass ご利用ガイド 参加者の機能 > イベントに参加する をご覧ください。
申し込む枠の移動をする前に気になっていたこと
どの枠に自分のIDとコメントが残るのか気になっていました。
結論から言いますと、
- イベント申込者一覧の、元々参加申し込みをしていた枠 ×
- キャンセルした人一覧 ×
- イベント申込者一覧の、新たに参加申し込みをした枠 ✔︎
となっています。
おわりに
connpassのイベントに参加する際に、申し込む枠の移動で困った人の参考になれば幸いです。
2018年にしたインプット・アウトプット、新しかったこと
2018年ももうすぐ終わりなので、1年を振り返ってまとめたいと思います。2018年は年間目標を立てていませんでしたので、やったことを書きます。2019年の目標については新年になってから書く予定ですが、今のところ、年間目標を立てるという目標があります。
インプット
読書
今年は85冊読みました。まだ読みます。
今年のおすすめは以下の記事で紹介しています。
kabayan55.hatenablog.com
勉強会・技術系イベント参加
《女性限定》Geek Women New Years Party 2018
techplay.jp
半年以上ぶりくらいに参加したイベント。たくさんのエンジニア女性と話すのは楽しい！
このイベントが楽しかったので、2018年こそは勉強会やイベントに参加しようと思いました。
このあと半年くらいどこにも顔を出していません。
togetter.com
【サポーターズCoLab勉強会】20代エンジニアのキャリア論
supporterzcolab.com
そろそろ真面目にキャリアに向き合おうと感じて参加。
WebHack#15 From code to release @Line 新宿
webhack.connpass.com
わりと珍しい英語onlyの会。開発全般についての話でした。
Machine Learning Casual Talks #6
mlct.connpass.com
実務に直結する他社の事例を聞けるとても貴重な勉強会。懇親会で数人としか話せなかっただけが心残りでした（わりといつもやってしまいがち）。毎回大人気ですね。（抽選通れば）毎回行きたいです。
うちのビッグデータ事情#01 - データ収集・分析基盤構築・データ解析・可視化-
techplay.jp
AWSの話が多くてAWSを使ったことがなかった私にはピンときませんでした。
かなり具体的なお話が聞けた点は良かったです。
【まつもとゆきひろ氏 特別講演】20代エンジニアのためのプログラマー勉強法
supporterzcolab.com
プログラマー勉強法をちょうど知りたかったタイミングで開催されたため、参加。
そのときの感想は以下の記事に。
kabayan55.hatenablog.com
Data Analyst Leaders Talk! #2
connpass.com
データアナリスト向けの会でした。
データアナリストのことやダッシュボード事情を聞けたり、データ分析の民主化の話を知れた貴重な機会でした。
【和田卓人氏特別講演】若手エンジニアに送る、"心構え"と"キャリア観"
supporterzcolab.com
この日に聞いたことは勉強になりましたが、まだまだ実践できていないと感じます。
その時の感想は以下に↓
kabayan55.hatenablog.com
ML Kitchen @Cookpad #10
cookpad.connpass.com
たまたま開催日の前日だか前々日に見つけてふらっと参加しました。
【サポーターズ勉強会】これだけは絶対覚えたいセキュリティ基礎講座
supporterzcolab.com
セキュリティについて勉強する必要があると感じていたときに目に留まって参加。
【サポーターズCoLab交流会】クリスマス・ハック・ミートアップ
supporterzcolab.com
厳密に言えば勉強会ではないのだが（LTはあった）、普段接しない人たちの様々な話が聞けたので面白かったです。普段はどうしても機械学習やデータ分析をしている人とばかり話してしまうので、こういった機会も大事だと思いました。
エンジニアの登壇を応援する忘年LT大会
techplay.jp
LTが総じてクオリティが高かったです！事前にリハーサルをしているそうです。一年の締めくくりに相応しい会でした。私もアウトプットしていきたいと改めて感じました。
togetter.com
techplay.jp
アウトプット
社内有志勉強会
NLP チュートリアル
自然言語処理（NLP）の勉強をしたいとの要望が多かったので、Graham Neubig先生のNLPチュートリアルを輪講形式で行う勉強会を主催しました。
Graham Neubig - チュートリアル資料
私が取り組んだのは、3度目です。
主催といっても、やったことは、取り組む教材選びと補足説明と場所の確保くらいです。
自然言語処理の良い復習になったと思います。
マイクロサービス輪講
オライリーの、『マイクロサービスアーキテクチャ』の輪講に参加しました。
books.rakuten.co.jp
「4章 統合」と「6章 デプロイ」を担当しました。
一通り読み終えましたが、実践する機会があれば、読みながら少しずつ実践したいです。
Qiita
2記事（2017は0記事）
qiita.com
ブログ
9/29にはじめました。
この記事を含めて、7記事です。
読書メーター
レビュー45記事／85冊
サポーターズCoLab講師
supporterzcolab.com
初めて講師をしました。1人でリハーサルしたときは時間ちょうど良かったはずなのに、実際にはかなり早く終わってしまったので、1人で練習するのではなく、複数人に事前に見てもらうべきだったかなと思いました。反省点は多々あります。
2018年新しかったこと
Apache Kafka
PyCharm
今までAtomやJupyter notebookで開発していたのですが、今年後半になって初めてPyCharmを使用しました。
Keras
コード読んで動かしたりしていたくらいなので、まだ書けるようにはなっていません。
Trello
今までプライベートの進捗はTodoist、仕事の進捗はJIRAで管理していました。
trello.com
Office TIMELINE
かっこいいロードマップが無料で作れます。
www.officetimeline.com
EF English Live
半年間受講しました。ビジネス英語を初めてきちんと勉強できたので良かったです。
englishlive.ef.com
Pluralsight
プログラミングの学習サイトです。英語only。まだ始めたばかりですが、1年続けるつもりです。
www.pluralsight.com
kabayan55.hatenablog.com
まとめ
わたしにとって、2018年はアウトプットを開始した年でした。
続けることが大事だと思っているので、2019年はもう少し具体的に目標を立てて、楽しくやっていきたいと思います。
Pluralsight で勉強をはじめた
Pluralsight とは？
プログラミングの学習サイトです。言語は英語です。
結構いろんな言語を学べます。(C#, C++, Java, Python, Go, Swift, React, Node.js, Vue.js等）
セキュリティやデータ分析のコースも勉強できます。
TechAcademyマガジンでも紹介されています。
techacademy.jp
また、以下の記事で使い方、概要が紹介されています。
gigazine.net
初めにスキルチェックがあって、その結果に基づいて実力にあったコースをおすすめしてくれます。
動画レッスンになっていて、英語字幕もつけられるし、速度も0.5x〜2.0xまで0.1刻みで選べます。
わたしがPluralsight で学ぶ目的
- 今の自分の技術力を知りたい
- 技術力を上げたい
- 英語力を上げたい
- 実務で使用する英語を学びたい
スキルチェック
以下の4つのスキルチェックをしました。
- Python
- Data Analytics Literacy
- Data Visualization Literacy
- Scrum Framework
思い切って結果を載せます。
このpercentileの前に書かれている数字は、このパーセンテージの人よりもあなたは上です、という意味です。
......低すぎない!?
結果は、Novice, Proficient, Expertの3つに分かれます。
時間制限ありで質問に数十個答える形式なのですが、正直英文を時間内に読むのがキツかったです。
言い訳をすると、結果がProficientだったPythonは問題文の英文が短く、他は問題文も選択肢も長かったです。
成長の伸びしろがあるということで......苦笑
学習目標
- 2ヶ月で1コースやる
- コース終了後に再度スキルチェックで50%以上到達
学習時に心がけたいこと
- 内容の理解に努める
- わからない（英）単語はきちんと調べてメモをする
さいごに
まだスキルチェックをしただけですが、技術力も英語力もまだまだだということは認識できたので、がんばって学習していきたいと思います！
わたしが2018年に読んだ、おすすめ書籍10選
はじめに
もうすぐ2018年も終わるので、今年読んだ本の中から、10冊紹介しようと思います。
2018年、現時点で読んだ本は合計83冊でした！（マンガは含みません。）
中高時代はずっと年間300冊くらい読んでいたので、その頃と比べるとそれ程読まなくなってしまったのですが、自分のペースで読みたい本を読みたいときに読めた1年だったのではないかと思います。
技術関連書籍
よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ
books.rakuten.co.jp
人工知能というより、ディープラーニングの本です。
対談が多めで読みやすいです。
普段ディープラーニングになじみのない人でも読み物として楽しめると思います。
データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
books.rakuten.co.jp
本書には10人の方が1章ずつ書かれています。
読んでいて、人によって読みたい章は違うかもしれないと思いました。
私自身は、第三章：機械学習プロジェクトの進め方、第五章：失敗しないデータ分析組織の立ち上げ方、第七章：データサイエンスによる科学的ビジネスのすすめ、第八章：今こそデータ分析の民主化を、の4章が特にためになりました。
働きたくないイタチと言葉がわかるロボット 人工知能から考える「人と言葉」
books.rakuten.co.jp
自然言語処理の技術についてわかりやすく書いてある本です。
動物たちがお話する形式になっているので、とても読みやすかったです。
言葉を扱う難しさがわかるので、簡単にできそうだと思っている人にこそ読んでほしいです。
自動人形の城（オートマトンの城） 人工知能の意図理解をめぐる物語
books.rakuten.co.jp
サブタイトルが的確に本書の内容を表しています。
本書では、誰しもが初めてAIと対話するときに直面するような問題に、王子様が立ち向かっていきます。
ファンタジーの形を取りながらも、具体例を交えてしっかり説明していて読みやすいです。
10年後の仕事図鑑
books.rakuten.co.jp
近年、AIに仕事を奪われるかどうかという話がよくされますが、この手のお話に興味がある方は読んでみるといいと思います。
この手の本の中では、本書が一番読みやすいと感じました。
「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法
books.rakuten.co.jp
多くの人からオススメされて、2月にやっと手に取りました。
因果関係と相関関係について、わかりやすく書かれています。
同人誌
セイチョウ・ジャーニー
そろそろ来年の目標を立てなきゃ、私は成長したい、と思いながら数日前にPDF版を購入しました。
技術書典5では存在は認識していたものの買わなかったのですが、話題になっていて気になっていたのもあり、ついに購入。
がんばりたいと思ったときに読むと、きっと背中を押してくれます。
5名のセイチョウのエピソードが書いてあって、なんと付録（みんなのセイチョウ・ジャーニー）には27名もの方が成長と充実について書いています。
本書を読んでやろうと思ったこと：
- ストレングスファインダーを読みたい（先々週図書館で借りたが読めずに返却して予約待ち）
- 理想の言語化（まだできていない）
- Twitterのフォローをもう少し積極的に増やす（実際に増やした）
- LTしてみたい（まだできていない）
etc.
推理小説
スノーホワイト
books.rakuten.co.jp
推理小説好きの方から、推理小説初心者の私にオススメしていただいた一冊。
設定がユニークです。内容も面白いし、きちんとミステリーです。
ミステリーは怖いシーンやグロテスクなシーンが多くて苦手という方でも、本書ならそういうシーンは無いので安心して楽しめます。
ケーキ王子の名推理 シリーズ
books.rakuten.co.jp
books.rakuten.co.jp
books.rakuten.co.jp
とにかくケーキが食べたくなります。ちょっぴりケーキについて詳しくなれます。
こちらも怖いシーンやグロテスクなシーンはありません！
きゅんきゅん間違いなしです♡♡
小説
桜風堂ものがたり シリーズ
books.rakuten.co.jp
books.rakuten.co.jp
2017年本屋大賞ノミネート作品『桜風堂ものがたり』とその続編、『星をつなぐ手』。
本屋が舞台のお話なので、本屋さんが好きな人はきっとグッとくると思います。
涙がとまりませんでした。
わたしは涙もろいのでこの感想が参考になるかはわからないですが。
おわりに
今年もまだ1週間弱ありますし、まだ本を読む予定です。
2018年は、読書の感想は読書メーターにつけていたのですが、
2019年は長めの感想をブログに書いてもいいかなと思いました。
来年も面白い本、心を動かされる本、ためになる本に出会えますように！
Developers Boost 〜U30エンジニアの登竜門〜 に行ってきた
はじめに
Developers Boost とは、翔泳社主催の若手エンジニア向けカンファレンスで、今年初開催で12/15に行われました。
以下のURLに各セッションのtogetterがまとめられています。資料も、公開されているものはリンクが貼ってあるみたいです。
codezine.jp
ほぼ一日中いましたが、印象に残ったセッションについて、自分が感じたことを書き留めておこうとおもいます。
【C-1】 U30エンジニアとしての技術的投資戦略
すごく勉強になりました。
とても "強いエンジニア" だなあと思いながら話を聞いていました。私とは発想が違うというか。
ペッパーズは前から知っていたけど、裏側の話も聞けて面白かったです。
特に感動したのは、未来にベットするための3ステップ。
1. 未来の予測をする
2. 予測した未来に備える
3. 選択肢を定量比較してベットする
未来にベットしようなんて考えたこともなかったのですが、U30エンジニアとしてがんばっていくために、やってみようと思いました！
【B-4】 事業をBoostさせるデータ基盤
事前に資料が公開されていました。
データ基盤構築を使ってもらえるようにどうするか、どうやって改善していったか、など共感の嵐でした。
具体的な話が聞けて良かったです。
「データ文化を組織に装着する」のパートは、発表でゆっくり聞けなかったのでスライドを読んだのですが、
かなり様々な工夫・取り組みをされてるのだと感じました。
【B-6】 自然言語でナビを！VUIとしてのカーナビ
自然言語処理をやっていた身としては面白かった！
NAVITIMEさんがこんなに自然言語処理に取り組んでいることを知らなかったので、まずこの事実を知れただけでも収穫です。
もともと自前の言語処理エンジンを使っていて、一部LUISに移行したとの話でした。
azure.microsoft.com
【A-8】 ファッション分野における機械学習応用例
ファッションにおける、研究についていろいろなお話を聞くことができました。
最先端の論文の紹介も聞けました。予想を大幅に上回る面白さでした。
採寸の研究、似合うかどうかの研究、服のトレンドを色で追う etc.
おわりに
U30エンジニアとしての話、業務に関連する話、普段聞けないような話、と幅広いお話が聞ける良い機会でした！
良い刺激を受けたので、活かせる箇所は活かしていきたいです。
